第317章 人类大脑大模型 2 / 2
“鲁棒性指？”
“思，指异常况系统存力，理解稳定性。
类密仪器战场稳定性。”陈元光。
“元光，原本支持技术源，听，觉项技术潜力巨。
法比较严重摇，座很僚法应该类似。
希望够帮助厘清技术源处。”
陈元光笑笑：“本身次目。
很东西通视频清楚，谈方式。
先谈，围绕工智研究，尽机器模拟。
计算机很方优势，典型应该属信号传输速度。
类神经元信号传输电化程，它速度100m/s，硅基芯片电信号传输速度接近光速70%，两千万米每秒，拓扑半金属电信号传输速度更惊，够接近光速
体神经元信号传递程误差概率百分，硅基芯片误差四十二亿分，拓扑半金属芯片误差更。
芯片信息处理速度度非常明显优势。
两候英特尔神经拟态项目叫11.5亿数字神经元模拟类脑。
哪怕数字神经元，哪怕硅基芯片类神经元比优势，英特尔仍处理计算类问题，神经拟态计算表并。
反哈佛差期做叫Brainoware项目，模拟类脑表更。
哈佛项目类脑细胞硅基芯片给结合，构建被命名Brainoware新硬件。
先类功细胞培育脑类器官，整brainoware部分传统计算机硬件，部分脑类器官。
构建三层计算框架，分输入层、水库层输层，其水库层脑类器官。
类器官通输入层接收信号，该输入层将信号转换电刺激信号。脑类器官充适应数据库，将信号映射输层。输层则记录表示储层状态神经活，并其进解码提供分类，识别预测等应读数。
通评估变化脉冲间电压刺激响应，测试Brainoware物理储层特性，包括非线性力，空间信息处理褪色记忆。将该系统应实际任务，例语音识别非线性混沌方程预测。
语音识别任务，Brainoware需话者池识别话者声音。共使由八男性话者音240孤立语元音音频剪辑训练系统。
终仅仅花传统硬件10%训练间，实相结果。
，两例讲完。
两例明，外硬件存弊端，HBM模型传统硅基芯片适应效果非常差。
暂搞规模商脑类器官取代硅基芯片。
告诉各位，果外HBM模型，必须买东产拓扑半金属芯片，相卡住硬件端。
话回，即便技术源，考虑HBM模型取进展，需内头部科技公司合，参与越，技术泄露风险越。
直接源，游硬件端卡住供应。
参与其组织，签技术源协议，围绕HBM模型获技术进展需源，运军领域。
果遵守，协议依据，正光明拒绝供应拓扑半金属芯片。
简单，技术早晚泄露，硬件端绝控制权，源给其，够全球共推HBM技术展，帮助东芯片企业打全球市场门。
认易东西很，慢慢谈。”
提Brainoware2312月Nature电刊表篇文章。
物机械结合构建复合机器，非线性方程计算语音识别超凡潜力。
定机械飞升少数群体特权。
陈元光详细表述，支持源声音占风。
“认元光非常，枚非常价值筹码，拿，换回足够价值东西。”
“支持，刚刚元光提芯片产业进军海外市场，认使HBM技术采取策略。
像买英伟达显卡，因市场缺乏替代品。
谈实质性处回。”
“赞刚刚各位法，疑问请教，刚刚提哈佛研究，类脑组织计算机硬件结合设备，提暂搞。
问，未走技术路线？
技术路线否潜力。”
问题仅奇，场很奇。
机械与体结合，伦理造严重冲击。
“条技术路线非常途，本太高，论类器官维护，整设备功耗，及数据层效率管理，存很问题。
通基金赞助预研究项目，必条技术路线做拓者。”陈元光。
等结束，见逐渐趋统。
“元光，HBM模型果拓扑半金属芯片，技术源完全谈。
接已经安排具体司找专做验证，真实性进核验，写详细报告递。
信任，件关系很重工方向，工角度给做严谨。”
(本章完