第31章 效果拔群 1 / 2
“什思？具体！”
陈言立刻打电脑，口问。
‘主，目正断习互联网源知识，加密区域进破解入侵，便让掌握知识尽全具体。因已经检测，您电脑西红柿进书籍布更新痕迹，优先西红柿进习。’
‘根据目习况，西红柿通原始数据引擎分展示位主、工分展示位辅方式，传书籍进分展示。其主影响引擎判断数据维度：数据、内容数据、商业化数据、社区态数据，及设备与域数据。’
‘其数据主分：阅读长、频次、段分布，新增留存率、老回访率，阅读完率、跳率，评论、点赞、分享等互指数。内容数据主分：各类题材数量受欢迎程度，更新频率、字数与阅读关系。
‘商业化数据主分：广告点击率、转化率，付费习惯、付费转化率、单平均收入，VIP员数量、员服务购买况，及推广活效果评估等。社区态数据设备域数据数据权重较低，展示位影响明显，暂忽略计。’
‘相，数据商业化数据数据权重高，两方数据表优秀书籍，数据引擎给与更展示位。因此通底层逻辑影响，幅度增加主您布书籍被展示次数，请问您否需？’
‘希望’给比详细回答。
陈言边希望呈文字信息，边打西红柿者台页。
‘希望’内容，基本懂，明白什西红柿写书者吐槽其玄给量。
展示位判断标准实太复杂，任何权重比较高数据变化，影响本书数据引擎判断，究竟够处什位置。
偏偏具备较高权重数据，者几乎项，认玄给量、毫逻辑。
“果真数据引擎进影响，算算黑客攻击？方难觉奇怪，进问题吗？”
陈言口问。
‘主，请放，留任何痕迹。因您选择布部，已经通读，质量讲，其原本属花板级别。哪怕进任何预，迅速爆火。
‘预，仅仅让相应权重单独提升，庞数据流，点变化被。并且权重提升，影响书，您布部，更增益。
‘数据判定，属赢通吃规则，严格，其实并算非法攻击，针性调整您书籍更利数据，客观提升数据引擎它评价，此增加展示次数。’
‘希望’给回答，陈言陷入沉思。