第959章 目标轮廓识别 1 / 2
今偏微分方程求解方，常浩南问题，至少内，太轻易跳质疑结论。
因此，众算基本认步工，寻找图像处理段与特定偏微分方程间应关系。
，真正海洋监视系统……或者整图像识别处理技术，仍算走完步。
甚至步――
即便“图像分割”环节，仍其需求亟待解决。
，常浩南给思路确实足够新颖。
很快始举反三：
“常，果单水平集函数做图像分背景区域目标区域，进次两相分割，果利水平集函数，否完相图像分割？”
“理论，。”
常浩南回答：
“副图像包括信息较，法简单拆分目标背景两部分，需考虑相变分水平集问题。”
“，相问题复杂程度更台阶。”
完，回头黑板画正方形。
“简单认，每水平集方程图像划定片区域，正方形。”
“正方形，图像被，且被分内外两部分，并存二分法。”
“。”
常浩南黑板画二正方形，并两图形分别标注12：
“二正方形，变量并，两，二正方形本身，及两正方形间位置关系。”
“果两正方形重叠，整图像将被分三区域，1号内、2号内1、2号外。”
“果两正方形重叠，整图像则被分四区域，1号内2号外、1号外2号内、1号内2号内1号外2号外……”
“实际，划分副图像设置水平集函数，将该图像分2N区域，少则将该图像分N区域，因此分类难度并直线升，指数级升r/>
部分内容果数语言描述实际相复杂，常浩南完全白话解释，反倒显浅显易懂。
“……”
刚才提问明白：
“首先规定水平集设计方案，才具体完相图区域划分？”
“错，完整。”
常浩南剩截粉笔丢进旁边粉笔盒：
“似软件设计逻辑由度，实际，除分割N或2N区域极端况外，增加额外约束条件，计算量比较吓。”
“哪怕简单相图分割，刚刚两水平集函数划分4区域，4局部灰度拟合函数，利变分水平集方法化量泛函，程需解8欧拉-拉格朗方程，更复杂况……”
“另外，张照片拍两高价值特定目标概率本非常低，算真凑巧况，识别其任，并图像正确归类重点回传，效果，毕竟分析员军队指挥员，依靠卫星提供信息打仗r/>
常浩南边讲，边黑板简单写经典况拟合函数平均灰度值求解结果。
显，除非况非常巧合，否则程至少近几内，必定适合星载计算机完。